ڈیجیٹل آئرن کرٹین نیچے آیا، اور ہم سب پیچنگ ٹریڈمل پر ہیں۔
ایک متحد عالمی ٹیک مستقبل کا وژن ختم ہو رہا ہے۔ وہ دور گزر چکا ہے، اس کی جگہ مسابقتی جیو پولیٹیکل بلاکس نے لے لی ہے۔ اگر آپ کو اب بھی یقین ہے کہ "اوپن سورس" ایک فطری طور پر غیر جانبدار، عالمی طور پر فائدہ مند قوت ہے، یا یہ کہ AI ہماری زندگیوں کو آسان بنا دے گا، تو چین کا BRICS AI پش اور Microsoft کی AI سے چلنے والی کمزوری کی دریافت ان مفروضوں کو چیلنج کرے گی۔ ہم ڈیجیٹل دنیا کے ایک دانستہ، اسٹریٹجک ٹکڑے ٹکڑے ہونے کا مشاہدہ کر رہے ہیں، اور یہ آپ کے کام کو نمایاں طور پر مزید مشکل بنا دے گا۔
اوپن سورس، ری برانڈڈ: The BRICS AI Gambit
BRICS کے اندر ایک اوپن سورس لارج لینگویج ماڈل (LLM) کمیونٹی کی سربراہی کرنے کی چین کی تجویز محض ایک تعلیمی مشق نہیں ہے۔ یہ ایک جیو پولیٹیکل پاور پلے ہے جسے ڈویلپر دوستانہ شرائط میں پیش کیا گیا ہے [1]۔ یہ اوپن سورس موومنٹ نہیں ہے جیسا کہ اس کے ابتدائی علمبرداروں نے تصور کیا تھا۔ یہ ایک ریاستی حمایت یافتہ ایجنڈا کے ساتھ "اوپن سورس" ہے، مغربی ٹیک غلبے کے لیے جان بوجھ کر جوابی بیانیہ۔ اسے AI کے لیے ایک ڈیجیٹل بیلٹ اینڈ روڈ انیشی ایٹو پر غور کریں، انفراسٹرکچر اور معیارات قائم کرتے ہوئے جو لامحالہ سیلیکون ویلی اور اس کے اتحادیوں کے چیمپیئن سے ہٹ جائیں گے۔
CTOs اور انجینئرنگ لیڈز کے لیے، یہ خلاصہ پالیسی نہیں ہے۔ اس کا مطلب عالمی AI ٹیلنٹ پول کی ممکنہ تقسیم ہے۔ کیا آپ کے بہترین محققین اور ڈویلپرز ایسے ماڈلز اور فریم ورک کی طرف متوجہ ہوں گے جو مغربی ڈیٹا گورننس اور اخلاقی رہنما خطوط کے مطابق ہوں، یا کیا وہ اپنے مخصوص معیارات کے ساتھ تیزی سے پھیلتے ہوئے برکس ماحولیاتی نظام کے اندر مواقع تلاش کریں گے؟ جواب سیدھا نہیں ہے، اور ہنر کے حصول اور برقرار رکھنے کے اثرات گہرے ہیں۔
مزید برآں، یہ اقدام براہ راست اس انٹرآپریبلٹی کو چیلنج کرتا ہے جس کی ہم عالمی ٹیک میں توقع کرتے ہیں۔ ایک ایسے منظر نامے کا تصور کریں جہاں آپ کا "اوپن سورس" LLM، BRICS سے منسلک ڈیٹاسیٹ پر تربیت یافتہ اور ان کے اخلاقی فریم ورک کی پابندی کرتے ہوئے، مغربی ترقی یافتہ ایپلی کیشنز یا کلاؤڈ سروسز کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہونے کی جدوجہد کرتا ہے۔ ہمیں متنوع ڈیٹا گورننس، ممکنہ طور پر غیر مطابقت پذیر ماڈل آرکیٹیکچرز، اور ایک ریگولیٹری بھولبلییا کا سامنا ہے جو GDPR کو آسان بناتا ہے۔ یہ اوپن سورس AI کا خاتمہ نہیں ہے۔ یہ اس کی سٹریٹجک تعیناتی ہے، جو ایک غیر مغربی متبادل پیدا کرتا ہے جو مارکیٹ شیئر، مائنڈ شیئر، اور بالآخر عالمی اثر و رسوخ کے لیے مقابلہ کرے گا۔ AI ماڈلز کے لیے آپ کی سپلائی چین بہت زیادہ پیچیدہ ہو گئی ہے، اور آپ کی تعمیل کرنے والی ٹیم کو وسائل میں اضافے کی ضرورت ہوگی۔
اے آئی سے چلنے والی ٹریڈمل: مائیکروسافٹ کا سیکیورٹی "تحفہ"
اب، آئیے جیو پولیٹیکل حکمت عملی سے آپریشنل حقائق کی طرف آتے ہیں۔ مائیکروسافٹ نے حال ہی میں انکشاف کیا ہے کہ اس کا AI سے چلنے والا کمزوری کی دریافت کا نظام نمایاں طور پر بڑھتی ہوئی خامیوں کا پتہ لگا رہا ہے [2]۔ اس سے مطلوبہ اصلاحات میں خاطر خواہ اضافہ ہوتا ہے۔ سطح پر، یہ ایک فتح کی طرح لگتا ہے: AI تیزی سے کیڑے تلاش کرکے ہمارے سافٹ ویئر کو مزید محفوظ بنا رہا ہے۔ لیکن قریب سے دیکھیں، اور آپ کو کرہ ارض پر ہر آئی ٹی اور سیکیورٹی ٹیم کے لیے ایک نیا، تیز، اور زیادہ تھکا دینے والا سائیکل ملے گا۔
یہ AI کے زیرو دنوں کے استحصال کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ AI کے بارے میں ہے انہیں بے مثال شرح سے دریافت کرنا۔ اور پھر، ان سیکڑوں نئی شناخت شدہ کمزوریوں کو، اکثر پیچیدہ، باہم مربوط انٹرپرائز سسٹم میں، پیچ کرنے کے لیے کون ذمہ دار ہے؟ وہ آپ، اور آپ کی پہلے سے پھیلی ہوئی ٹیمیں ہوں گی۔ AI نے خطرے کے انکشاف کے چکر کو تیز رفتاری سے تیز کر دیا ہے، لیکن پیچ اور توثیق کے لیے انسانی صلاحیت نے جادوئی طور پر رفتار برقرار نہیں رکھی ہے۔
یہاں "فائدہ" ایک پیچیدہ فائدہ ہے۔ ہاں، ہمارے سسٹمز زیادہ محفوظ ہوسکتے ہیں کیونکہ مزید خامیاں پائی جارہی ہیں۔ لیکن آپریشنل حقیقت ایک مستقل، بڑھتا ہوا کام کا بوجھ ہے۔ آپ کی پیچیدگی کی حکمت عملی، وسائل کی تقسیم، اور یہاں تک کہ آپ کے خطرے کی تشخیص کے ماڈلز کو ایک بنیادی از سر نو جانچ کی ضرورت ہے۔ "پیچ منگل" کا روایتی کیڈنس ایک پرانا تصور بنتا جا رہا ہے، جس کی جگہ ایک مسلسل، زیادہ شدت والے سپرنٹ نے لے لی ہے۔ یہ صرف مزید پیچ کے انتظام کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ ان پیچ کی پیچیدگی کے انتظام کے بارے میں ہے، رجعت کے امکانات، اور تبدیلی کے انتظام کے سراسر حجم کی ضرورت ہے۔ AI، اس مثال میں، سیکورٹی کو آسان نہیں بنا رہا ہے۔ یہ آپریشنل بوجھ کو بڑھا رہا ہے، پہلے سے ہی تنگ انسانی وسائل سے مزید کا مطالبہ کر رہا ہے۔
بکھرا ہوا مستقبل
یہ دونوں پیشرفت، بظاہر مختلف، ایک مستقل تصویر پینٹ کرتی ہیں: AI، ایک متحد یا آسان بنانے والی قوت سے بہت دور، ایک زیادہ بکھرے ہوئے اور مطالبہ کرنے والے تکنیکی ماحول میں فعال طور پر حصہ ڈال رہا ہے۔ BRICS AI اقدام جغرافیائی سیاسی تقسیم کی نمائندگی کرتا ہے، جو ہمیں مختلف معیارات اور ماحولیاتی نظام کے ساتھ مقابلہ کرنے پر مجبور کرتا ہے۔ مائیکروسافٹ کی AI سے چلنے والی پیچنگ آپریشنل فریگمنٹیشن کی نشاندہی کرتی ہے، جہاں دریافت کی رفتار انتظام کی آسانی سے آگے بڑھ جاتی ہے، جس سے مستقل رد عمل کا کام ہوتا ہے۔
ٹیک لیڈرز کے طور پر، ہم مزید بولی امید کے متحمل نہیں ہو سکتے۔ ڈیجیٹل دنیا تقسیم ہو رہی ہے، اور جو ٹولز ہم بناتے ہیں، حتیٰ کہ دفاع کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، وہ پرانے چیلنجوں کو حل کرنے سے زیادہ تیزی سے نئے چیلنجز پیدا کر رہے ہیں۔ آپ کی اسٹریٹجک منصوبہ بندی کو اب ایک منقسم عالمی AI مارکیٹ کا حساب دینا چاہیے، جہاں "اوپن سورس" کی متعدد، ممکنہ طور پر متضاد تعریفیں ہیں۔ آپ کی آپریشنل ٹیموں کو ایک مسلسل، AI-تیز سیکیورٹی مینٹیننس سائیکل کے لیے تیاری کرنی چاہیے جو ان کی حدود کی جانچ کرے گی۔ مستقبل کم پیچیدگی کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ اس کا زیادہ سے زیادہ انتظام کرنے کے بارے میں ہے، تیزی سے، اور تیزی سے ٹوٹے ہوئے ڈومینز میں۔ موافقت، یا خطرے کی غیر متعلقہ.
ذرائع
[1] چین نے BRICS اوپن سورس AI پلیٹ فارم کی تجویز پیش کی — https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] مائیکروسافٹ سیکیورٹی بلاگ: کس طرح AI گاہکوں کی حفاظت میں ہماری مدد کر رہا ہے — https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/