Ṣiṣẹda Idagbasoke sọfitiwia Agbara AI pẹlu LangChain ati StackGen | B4N1

Ṣiṣẹda Idagbasoke sọfitiwia Agbara AI pẹlu LangChain ati StackGen

3 months ago · b4n1 Read time: 6 min

Ifihan

Ilẹ-ilẹ idagbasoke sọfitiwia n dagbasoke ni iyara, pẹlu AI ati adaṣe ti n ṣe awọn ipa olokiki pupọ si ni ilana DevOps. Awọn imọ-ẹrọ bọtini meji ti o nmu iyipada yii jẹ LangChain ati StackGen. LangChain jẹ ilana orisun-ìmọ fun kikọ awọn aṣoju ti o ni agbara AI, lakoko ti StackGen jẹ ohun elo fun adaṣe adaṣe adaṣe. Ninu nkan yii, a yoo ṣawari bawo ni awọn imọ-ẹrọ meji wọnyi ṣe le ṣee lo papọ lati ṣẹda opo gigun ti epo adaṣe DevOps ti AI, ti n mu agbara GPT-5.5 fun atunyẹwo koodu oye ati imọran.

Ipenija ti Automation DevOps

Automation DevOps jẹ iṣẹ-ṣiṣe ti o nipọn ti o nilo iṣakojọpọ awọn irinṣẹ pupọ ati awọn imọ-ẹrọ lati ṣe imudara idagbasoke sọfitiwia, idanwo, ati imuṣiṣẹ. Awọn ọna aṣa nigbagbogbo dale lori awọn ilana afọwọṣe, eyiti o le ja si awọn aṣiṣe, awọn idaduro, ati awọn ailagbara. Igbesoke AI ati adaṣe nfunni ni ojutu ti o ni ileri, ṣugbọn o nilo oye ti o jinlẹ ti awọn imọ-ẹrọ ti o wa labẹ ati isọpọ wọn.

LangChain: Orchestration Aṣoju fun AI-Agbara DevOps

LangChain jẹ ilana orisun-ìmọ fun kikọ awọn aṣoju ti o ni agbara AI ti o le ṣe ọpọlọpọ awọn iṣẹ ṣiṣe, lati ṣiṣe data si atunyẹwo koodu. Awọn agbara orchestration aṣoju rẹ jẹ ki awọn olupilẹṣẹ ṣẹda awọn ṣiṣan iṣẹ ti o nipọn ti o ṣepọ ọpọlọpọ awọn awoṣe AI ati awọn irinṣẹ. LangChain's faaji ti ṣe apẹrẹ lati jẹ apọjuwọn giga ati extensible, ṣiṣe ni yiyan pipe fun kikọ awọn opo gigun ti adaṣe DevOps aṣa.

LangChain Architecture

Ilana faaji LangChain ni awọn paati akọkọ mẹta:

  1. ** Awọn aṣoju ***: Awọn wọnyi ni awọn eroja pataki ti ilana LangChain, lodidi fun ṣiṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe kan pato gẹgẹbi ṣiṣe data, atunyẹwo koodu, ati idanwo.
  2. ** Awọn ṣiṣan iṣẹ ***: Iwọnyi ni awọn ọna ṣiṣe ti awọn iṣẹ ṣiṣe ti awọn aṣoju ṣe lati ṣaṣeyọri ibi-afẹde kan pato, gẹgẹbi kikọ ati gbigbe ohun elo sọfitiwia kan.
  3. ** Orchestrator ***: Eyi ni paati ti o ṣakoso awọn ṣiṣan iṣẹ, ni idaniloju pe awọn iṣẹ ṣiṣe ni ṣiṣe ni ilana ti o tọ ati pe awọn aṣiṣe eyikeyi ni a mu ni deede.

Koodu Apeere: Ṣiṣẹda Aṣoju LangChain kan

Eyi ni apẹẹrẹ ti o rọrun ti ṣiṣẹda aṣoju LangChain kan ti o ṣe atunyẹwo koodu nipa lilo GPT-5.5: `` Python gbe wọle langchain lati langchain.chains gbe wọle gpt5_5

Ṣẹda aṣoju GPT-5.5 kan

aṣoju = gpt5_5.GPT5_5Aṣoju ()

Ṣetumo ṣiṣiṣẹ ṣiṣe atunyẹwo koodu kan

iṣan-iṣẹ = langchain.Ṣiṣẹ iṣẹ ( orukọ = "koodu_atunyẹwo", awọn iṣẹ-ṣiṣe=[ { "type": "ọrọ", "input": "Jọ̀wọ́ ṣàtúnyẹ̀wò kóòdù yìí", "output": "code_review" }, { "type": "ọrọ", "input": "code_review", "output": "reviewed_code" } ] )

Ṣẹda aṣoju LangChain kan ti o ṣe ṣiṣan ṣiṣayẹwo koodu

oluranlowo = langchain.Agent (sisẹ-iṣẹ = iṣiṣẹ, aṣoju = aṣoju)

Ṣiṣe ṣiṣiṣẹ ṣiṣayẹwo koodu naa

esi = agent.run (input = "Jọwọ ṣayẹwo koodu atẹle") sita(esi.output)

Koodu yii ṣẹda aṣoju LangChain ti o ṣe atunyẹwo koodu nipa lilo GPT-5.5. Aṣoju naa jẹ asọye bi ṣiṣan iṣẹ ti o ni awọn iṣẹ ṣiṣe meji: ọkan ti o fa olumulo lati pese koodu fun atunyẹwo, ati omiiran ti o ṣe atunwo koodu naa nipa lilo GPT-5.5.

## StackGen: Iṣeto ohun elo fun adaṣe DevOps

StackGen jẹ ohun elo fun adaṣe adaṣe iṣeto ni amayederun, ṣiṣe ni yiyan pipe fun awọn paipu adaṣe adaṣe DevOps. A ṣe apẹrẹ faaji rẹ lati jẹ apọjuwọn giga ati extensible, gbigba awọn olupilẹṣẹ laaye lati ṣẹda awọn atunto amayederun aṣa fun awọn ohun elo wọn.

### StackGen Architecture

Awọn faaji StackGen ni awọn paati akọkọ mẹta:

1. ** Awọn olupese ***: Iwọnyi jẹ awọn paati ti o ṣakoso awọn orisun amayederun, bii AWS tabi GCP.
2. ** Awọn atunto ***: Iwọnyi ni awọn asọye ti awọn orisun amayederun, gẹgẹbi awọn ẹrọ foju tabi awọn apoti isura data.
3. ** Orchestrator ***: Eyi ni paati ti o ṣakoso awọn atunto, ni idaniloju pe awọn orisun amayederun ti ṣẹda ati imudojuiwọn ni deede.

### Koodu Apeere: Ṣiṣẹda Iṣeto StackGen kan

Eyi ni apẹẹrẹ ti o rọrun ti ṣiṣẹda iṣeto StackGen fun ẹrọ foju kan:
`` ipata
lo stackgen :: konfigi;

// Setumo a foju ẹrọ iṣeto ni
jẹ ki vm_config = atunto :: VMConfig {
    orukọ: "my_vm".to_string(),
    olupese: "aws".to_string(),
    agbegbe: "us-west-2".to_string(),
    instance_type: "t2.micro".to_string(),
    image_id: "ami-abc123".to_string(),
};

// Ṣẹda a StackGen iṣeto ni
jẹ ki atunto = atunto :: atunto {
    orukọ: "my_config".to_string(),
    olupese: "aws".to_string(),
    agbegbe: "us-west-2".to_string(),
    awọn orisun: vec![vm_config],
};

// Ṣafipamọ iṣeto ni faili kan
config.save ("my_config.yaml");

Koodu yii ṣẹda iṣeto StackGen fun ẹrọ foju kan nipa lilo apoti 'stackgen'. Iṣeto ni asọye bi ọna VMConfig kan, eyiti o pẹlu awọn ohun-ini gẹgẹbi orukọ, olupese, agbegbe, iru apẹẹrẹ, ati ID aworan.

Iṣajọpọ LangChain ati StackGen fun Automation DevOps ti AI-Iwakọ

Lati ṣẹda opo gigun ti epo adaṣe DevOps ti AI, a nilo lati ṣepọ LangChain ati StackGen. Eyi pẹlu ṣiṣẹda iṣan-iṣẹ ti o nlo awọn aṣoju LangChain lati ṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe gẹgẹbi atunyẹwo koodu ati idanwo, ati StackGen lati ṣakoso awọn ohun elo amayederun.

Koodu Apeere: Iṣajọpọ LangChain ati StackGen

Eyi ni apẹẹrẹ ti o rọrun kan ti iṣakojọpọ LangChain ati StackGen lati ṣẹda opo gigun ti epo adaṣe DevOps ti AI-ṣiṣẹ: `` Python gbe wọle langchain lati langchain.chains gbe wọle gpt5_5 gbe wọle stackgen

Ṣẹda aṣoju GPT-5.5 kan

aṣoju = gpt5_5.GPT5_5Aṣoju ()

Ṣetumo ṣiṣiṣẹ ṣiṣe atunyẹwo koodu kan

iṣan-iṣẹ = langchain.Ṣiṣẹ iṣẹ ( orukọ = "koodu_atunyẹwo", awọn iṣẹ-ṣiṣe=[ { "type": "ọrọ", "input": "Jọ̀wọ́ ṣàtúnyẹ̀wò kóòdù yìí", "output": "code_review" }, { "type": "ọrọ", "input": "code_review", "output": "reviewed_code" } ] )

Ṣẹda aṣoju LangChain kan ti o ṣe ṣiṣan ṣiṣayẹwo koodu

oluranlowo = langchain.Agent (sisẹ-iṣẹ = iṣiṣẹ, aṣoju = aṣoju)

Ṣetumo iṣeto StackGen kan

vm_config = stackgen.config.VMConfig { orukọ: "my_vm".to_string(), olupese: "aws".to_string(), agbegbe: "us-west-2".to_string(), instance_type: "t2.micro".to_string(), image_id: "ami-abc123".to_string(), }

Ṣẹda iṣeto StackGen

konfigi = stackgen.config.Config { orukọ: "my_config".to_string(), olupese: "aws".to_string(), agbegbe: "us-west-2".to_string(), awọn orisun: vec![vm_config], }

Ṣafipamọ iṣeto ni faili kan

config.save ("my_config.yaml");

Ṣiṣe ṣiṣiṣẹ ṣiṣayẹwo koodu naa

esi = agent.run (input = "Jọwọ ṣayẹwo koodu atẹle") sita(esi.output)

Lo iṣeto StackGen lati ṣẹda awọn orisun amayederun

stackgen.create_resources(konfigi)

Koodu yii ṣepọ LangChain ati StackGen lati ṣẹda opo gigun ti epo automation DevOps kan. Pipeline nlo aṣoju LangChain lati ṣe atunyẹwo koodu nipa lilo GPT-5.5, ati iṣeto StackGen lati ṣakoso awọn ohun elo amayederun.

## Top 5-10 Awọn aṣẹ ti a lo julọ / awọn snippets

Eyi ni awọn pipaṣẹ 5-10 ti o lo julọ / awọn snippets fun LangChain ati StackGen:

1. `langchain.Agent (iṣiṣan iṣẹ = ṣiṣan iṣẹ, oluranlowo = aṣoju)': Ṣẹda aṣoju LangChain ti o ṣe iṣan-iṣẹ nipa lilo aṣoju kan pato.
2. `stackgen.config.VMConfig (...)`: Asọye a foju ẹrọ iṣeto ni lilo StackGen.
3. `langchain.Workflow(...)`: Ṣe alaye iṣan-iṣẹ nipa lilo LangChain.
4. `stackgen.create_resources(konfigi)`: Ṣẹda amayederun oro lilo a StackGen iṣeto ni.
5. `langchain.Agent.run (input = "...")": nṣiṣẹ a LangChain oluranlowo pẹlu kan pato input.
6. `stackgen.config.save("...")`: Fipamọ iṣeto StackGen si faili kan.
7. `langchain.Workflow.tasks(...)`: Ṣe alaye awọn iṣẹ-ṣiṣe ni iṣan-iṣẹ LangChain kan.
8. `stackgen.config.resources (...)`: Awọn asọye oro ni a StackGen iṣeto ni.
9. `langchain.Agent.agent (...)`: Ngba oluranlowo ti o ni nkan ṣe pẹlu aṣoju LangChain kan.
10. `stackgen.config.provider (...)`: Ngba olupese ni nkan ṣe pẹlu a StackGen iṣeto ni.

## Wiwo

Eyi ni iwoye ti LangChain ati StackGen faaji nipa lilo Chart.js:
`` json
{
  "type": "ọgọ",
  "data": {
    "aami": ["LangChain", "StackGen"],
    "awọn ipilẹ data": [
      {
        "label": "Components",
        "data": [3, 3],
        "backgroundColor": ["#4CAF50", "#FF9800"]
      },
      {
        "label": "Awọn iṣẹ-ṣiṣe",
        "data": [5, 5],
        "awọ abẹlẹ": ["#2196F3", "#9C27B0"]
      }
    ]
  },
  "awọn aṣayan": {
    "akọle": {
      "ifihan": otitọ,
      "text": "LangChain ati StackGen Architecture"
    },
    "Àlàyé": {
      "ifihan": otitọ
    }
  }
}

Iwoye yii fihan nọmba awọn paati ati awọn iṣẹ-ṣiṣe ni LangChain ati awọn faaji StackGen.

Ipari

Ninu àpilẹkọ yii, a ti ṣawari bawo ni LangChain ati StackGen ṣe le ṣee lo papọ lati ṣẹda opo gigun ti epo adaṣe DevOps ti AI. A ti rii bi awọn agbara orchestration aṣoju LangChain ṣe le ṣee lo lati ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe bii atunyẹwo koodu ati idanwo, ati bii awọn agbara iṣeto ni StackGen ṣe le ṣee lo lati ṣakoso awọn orisun amayederun. A tun ti rii bii awọn imọ-ẹrọ meji wọnyi ṣe le ṣepọpọ lati ṣẹda opo gigun ti adaṣiṣẹ DevOps kan.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn