Ṣẹda aṣoju aṣa kan nipa lilo LangChain | B4N1

Ṣẹda aṣoju aṣa kan nipa lilo LangChain

6 months ago · b4n1 Read time: 6 min

** Imudara Didara Didara Aṣoju pẹlu LangChain ati DSPy fun Automation DevOps Agbara AI ***

Ibere

Idiju ti o pọ si ti awọn ọna ṣiṣe sọfitiwia ode oni ti yori si iwulo idagbasoke fun adaṣe ati adaṣe DevOps ti o munadoko. Awọn eto ti o da lori aṣoju ti farahan bi ọna ti o ni ileri lati ṣaṣeyọri ibi-afẹde yii, jijẹ oye itetisi atọwọda (AI) ati ẹkọ ẹrọ (ML) lati mu iṣẹ ṣiṣe eto ṣiṣẹ ati ilọsiwaju didara. Ninu àpilẹkọ yii, a yoo ṣawari imuse imọ-ẹrọ ti iṣapeye didara oluranlowo ni AgentCore, leveraging LangChain ati DSPy fun AI-agbara DevOps automation.

** AgentCore: Ipilẹ kan fun Automation DevOps Agbara AI ***

AgentCore jẹ ilana orisun-ìmọ fun kikọ awọn ọna ṣiṣe adaṣe DevOps agbara AI. O pese faaji apọjuwọn kan ti o fun laaye awọn olupilẹṣẹ lati ṣẹda awọn aṣoju aṣa fun awọn iṣẹ ṣiṣe lọpọlọpọ, bii ibojuwo, imuṣiṣẹ, ati idanwo. Awọn ẹya bọtini AgentCore pẹlu:

** Faaji apọjuwọn ***: Apẹrẹ AgentCore jẹ apẹrẹ lati jẹ apọjuwọn giga, gbigba awọn olupilẹṣẹ laaye lati ṣẹda awọn aṣoju aṣa ati ṣepọ wọn lainidi pẹlu ilana ipilẹ.

  • ** Ṣiṣe Ipinnu Agbara AI ***: AgentCore leverages AI ati ML algorithms lati ṣe awọn ipinnu alaye nipa iṣẹ ṣiṣe eto ati didara.
  • ** Abojuto Akoko-gidi ***: AgentCore n pese awọn agbara ibojuwo akoko gidi, ṣiṣe awọn olupilẹṣẹ lati tọpa iṣẹ ṣiṣe eto ati ṣe idanimọ awọn ọran ti o pọju ṣaaju ki wọn di awọn iṣoro pataki.

** LangChain: Ilana kan fun Ilé Awọn Aṣoju AI Ibaraẹnisọrọ ***

LangChain jẹ ilana Python fun kikọ awọn aṣoju AI ibaraẹnisọrọ. O pese ọpọlọpọ awọn irinṣẹ ati awọn ile-ikawe fun ṣiṣẹda awọn aṣoju aṣa ti o le ṣe awọn ibaraẹnisọrọ ede abinibi pẹlu awọn olumulo. Awọn ẹya bọtini LangChain pẹlu:

  • ** AI ibaraenisọrọ ***: LangChain n fun awọn olupilẹṣẹ lọwọ lati ṣẹda awọn aṣoju AI ibaraẹnisọrọ ti aṣa ti o le ṣe awọn ibaraẹnisọrọ ede adayeba pẹlu awọn olumulo. ** Iṣaworanhan Modular ***: Apẹrẹ LangChain jẹ apẹrẹ lati jẹ apọjuwọn giga, gbigba awọn olupilẹṣẹ laaye lati ṣẹda awọn aṣoju aṣa ati ṣepọ wọn lainidi pẹlu ilana ipilẹ.
  • ** Idarapọ pẹlu DSPy ***: LangChain n pese isọpọ ailopin pẹlu DSPy, ti n mu ki awọn olupilẹṣẹ ṣiṣẹ lati mu DSPy's AI ati awọn agbara ML ṣiṣẹ ninu awọn aṣoju AI ibaraẹnisọrọ wọn.

** DSPy: Ilana kan fun Ilé AI ati Awọn awoṣe ML ***

DSPy jẹ ilana Python fun kikọ AI ati awọn awoṣe ML. O pese ọpọlọpọ awọn irinṣẹ ati awọn ile-ikawe fun ṣiṣẹda awọn awoṣe aṣa ti o le ṣee lo ni ọpọlọpọ awọn ohun elo, pẹlu adaṣe DevOps. Awọn ẹya bọtini DSPy pẹlu:

** AI ati Awoṣe ML ***: DSPy jẹ ki awọn olupilẹṣẹ ṣẹda aṣa AI ati awọn awoṣe ML ti o le ṣee lo ni ọpọlọpọ awọn ohun elo, pẹlu adaṣe DevOps.

  • ** Isopọpọ pẹlu LangChain ***: DSPy n pese isọpọ ailopin pẹlu LangChain, ṣiṣe awọn olupilẹṣẹ lati mu awọn agbara ibaraẹnisọrọ ibaraẹnisọrọ LangChain ni AI ati awọn awoṣe ML wọn.
  • ** Awọn atupale Asọtẹlẹ akoko-gidi ***: DSPy n pese awọn agbara atupale asọtẹlẹ akoko-gidi, ti n fun awọn olupilẹṣẹ laaye lati ṣe awọn ipinnu alaye nipa iṣẹ ṣiṣe eto ati didara.

** Imudara Didara Didara Aṣoju pẹlu LangChain ati DSPy ***

Lati ṣe imudara didara didara aṣoju pẹlu LangChain ati DSPy, a nilo lati tẹle awọn igbesẹ wọnyi:

  1. ** Ṣẹda Aṣoju Aṣa kan ***: Ṣẹda aṣoju aṣa kan nipa lilo LangChain ti o le ṣe alabapin ninu awọn ibaraẹnisọrọ ede adayeba pẹlu awọn olumulo.
  2. ** Ṣepọ DSPy ***: Ṣepọ DSPy pẹlu aṣoju aṣa lati mu DSPy's AI ati awọn agbara ML ṣiṣẹ.
  3. ** Kọ Awoṣe ***: Kọ AI ati awoṣe ML nipa lilo DSPy lati mu didara oluranlowo dara.
  4. ** Mu Aṣoju naa ṣiṣẹ ***: Fi aṣoju aṣa lọ pẹlu awoṣe ti oṣiṣẹ lati mu didara oluranlowo dara.

Eyi ni bulọọki koodu ti o rọrun ti o ṣe afihan bi o ṣe le ṣẹda aṣoju aṣa kan nipa lilo LangChain ati ṣepọ DSPy:

`` Python gbe wọle langchain lati gbe wọle langchain LLMChain lati langchain.chains gbe wọle ConversationalChain lati langchain.embeddings gbe wọle Awọn ifibọ lati langchain.llms gbe wọle LLM

aṣoju = LLMChain ( llm=LLM( awoṣe = "ọrọ-davinci-003", otutu = 0.7, max_tokens=100, min_tokens=10, ), input_format = "ọrọ", ojade_kika = "ọrọ", )

Ṣepọ DSPy

dsp = DSPy( awoṣe = "dspb", otutu = 0.7, max_tokens=100, min_tokens=10, )

Kọ awoṣe nipa lilo DSPy

dsp.pain( aṣoju, data=[ {"input": "Kini iwọn otutu lọwọlọwọ?", "jade": "Iwọn otutu lọwọlọwọ jẹ 25°C."}, {"input": "Kini ọriniinitutu lọwọlọwọ?", "jade": "Ọriniinitutu lọwọlọwọ jẹ 60%."}, ], )

Ran oluranlowo ṣiṣẹ pẹlu awoṣe ikẹkọ

oluranlowo.deploy(dsp)


** Ipa lori Idagbasoke sọfitiwia ati faaji ***

Ṣiṣe iṣapeye didara aṣoju pẹlu LangChain ati DSPy ni ọpọlọpọ awọn ipa lori idagbasoke sọfitiwia ati faaji:

** Imudara Iṣe eto ***: Imudara didara aṣoju jẹ ki awọn olupilẹṣẹ ṣẹda awọn aṣoju aṣa ti o le mu iṣẹ ṣiṣe eto pọ si ati ilọsiwaju didara.
** Imudara Olumulo Imudara ***: Awọn aṣoju AI ibaraẹnisọrọ le pese awọn olumulo pẹlu ti ara ẹni diẹ sii ati iriri ilowosi.
* Iṣẹ ṣiṣe ti o pọ si ***: Imudara didara aṣoju jẹ ki awọn olupilẹṣẹ ṣe adaṣe awọn iṣẹ ṣiṣe atunwi ati idojukọ lori eka diẹ sii ati awọn iṣẹ ṣiṣe ẹda.

** Top 5-10 Awọn aṣẹ ti a lo julọ / awọn snippets ***

Eyi ni awọn pipaṣẹ 5-10 ti o lo julọ / awọn snippets fun LangChain ati DSPy:

1. ** `langchain.LLMChain ()`**: Ṣẹda aṣa aṣoju lilo LangChain.
2. ** `langchain.Embeddings ()`**: Ṣẹda ohun ifibọ fun lilo ninu aṣa aṣoju.
3. **`langchain.LLM ()`**: Ṣẹda ohun awoṣe ede fun lilo ninu aṣa aṣoju.
4. ** `dsp.DSPy () `**: Ṣẹda ohun DSPy fun lilo ninu aṣa aṣoju.
5. ** `dsp.train () `**: Ṣe ikẹkọ AI ati awoṣe ML nipa lilo DSPy.
6. ** `dsp.deploy () `**: Ṣiṣe aṣoju aṣa pẹlu awoṣe oṣiṣẹ.
7. ** `langchain.ConversationalChain ()***: Ṣẹda ibaraẹnisọrọ AI oluranlowo nipa lilo LangChain.
8. ** `langchain.chains.ConversationalChain ()**: Ṣẹda ibaraẹnisọrọ AI oluranlowo nipa lilo LangChain.
9. **`langchain.embeddings.Embeddings ()***: Ṣẹda ohun ifibọ fun lilo ninu aṣa aṣoju.
10. **`langchain.llms.LLM ()`**: Ṣẹda a ede awoṣe ohun fun lilo ninu aṣa aṣoju.

** Iworan ***

Eyi ni iwoye ti o rọrun nipa lilo Chart.js ti o ṣe afihan ipa ti iṣapeye didara aṣoju lori iṣẹ ṣiṣe eto:

`` json
{
    "type": "ọgọ",
    "data": {
        "labels": ["Ṣaaju Imudara", "Lẹhin Iṣajuwọn"],
        "awọn ipilẹ data": [
            {
                "label": "Iṣẹ́ Ètò",
                "data": [80, 95],
                "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
                "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
                "AalaWidth": 1
            }
        ]
    },
    "awọn aṣayan": {
        "akọle": {
            "ifihan": otitọ,
            "text": "Iṣe Eto Ṣaaju ati Lẹhin Imudara"
        },
        "iwọn": {
            "yAxes": [
                {
                    "awọn ami": {
                        "beginAtZero": otitọ
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

Iwoye yii ṣe afihan ipa ti iṣapeye didara oluranlowo lori iṣẹ ṣiṣe eto, ti o nfihan ilọsiwaju pataki ninu iṣẹ ṣiṣe eto lẹhin iṣapeye.

Ipari

Ṣiṣe imudara didara didara oluranlowo pẹlu LangChain ati DSPy ni ọpọlọpọ awọn anfani, pẹlu ilọsiwaju eto ṣiṣe, imudara iriri olumulo, ati ṣiṣe ti o pọ si. Nipa gbigbe awọn agbara ti LangChain ati DSPy ṣiṣẹ, awọn olupilẹṣẹ le ṣẹda awọn aṣoju aṣa ti o le mu iṣẹ ṣiṣe eto ṣiṣẹ ati ilọsiwaju didara. Àkọsílẹ koodu ati iworan ti a pese ṣe afihan imuse imọ-ẹrọ ti iṣapeye didara aṣoju ati ipa rẹ lori idagbasoke sọfitiwia ati faaji.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn