Giriş
Programma üpjünçiligini işläp düzmek prosesi, köp gyzyklanýan taraplar, meseleler we tehnologiýalar bilen has çylşyrymlaşdy. Netijede, ýokary hilli programma üpjünçiligini wagtynda bermek üçin döredijiler bu dürli komponentleri dolandyrmakda we utgaşdyrmakda möhüm kynçylyklar bilen ýüzbe-ýüz bolýarlar. Bu kynçylyklary çözmek üçin geljegi uly çemeleşmeleriň biri, ösüş proseslerini awtomatlaşdyryp we tertipleşdirip bilýän köp agentli AI ulgamlaryny ulanmakdyr. Bu makalada, programma üpjünçiligini ösdürmegiň netijeliligini ýokarlandyrmak üçin mümkinçiliklerine ünsi jemläp, DSPy we LangChain ýaly köp agentli AI orkestr gurallarynyň tehniki ýerine ýetirilişini öwreneris.
Köp agentli AI ulgamlary näme?
Köp agentli AI ulgamlary umumy bir maksada ýetmek üçin biri-biri bilen täsirleşýän köp awtonom agentlerden durýar. Bu agentler programma üpjünçiligi programmalary, adamlar ýa-da ikisiniň utgaşmasy bolup biler. Her bir agentiň umumy gurşaw ýa-da aragatnaşyk protokoly arkaly utgaşdyrylýan öz mümkinçilikleri, bilimleri we maksatlary bar. Agentler biri-birinden öwrenip, üýtgeýän ýagdaýlara uýgunlaşyp we şahsy we köpçülikleýin bilimlerine esaslanyp karar berip bilerler.
DSPy näme?
DSPy köp agentli AI ulgamlaryny gurmak we dolandyrmak üçin Python kitaphanasydyr. Agentleri döretmek, özüni alyp barşyny kesgitlemek we özara täsirini utgaşdyrmak üçin ýönekeý we içgin API üpjün edýär. DSPy ýokary çeýe we ulaldylan görnüşde döredilip, döredijilere çylşyrymly ulgamlary aňsatlyk bilen gurmaga mümkinçilik berýär. DSPy-nyň käbir esasy aýratynlyklary şulary öz içine alýar:
- ** Agent döretmek **: DSPy döredijilere adaty gylyk-häsiýet, bilim we maksatlar bilen agent döretmäge mümkinçilik berýär.
- ** Agentleri utgaşdyrmak **: DSPy agentlere aragatnaşyk we hereketlerini utgaşdyrmak üçin mehanizmleri üpjün edýär.
- ** Göwrümlilik **: DSPy köp sanly agentleri we çylşyrymly ulgamlary dolandyrmak üçin döredildi.
LangChain näme?
LangChain, tebigy dili gaýtadan işlemek (NLP) usullaryny ulanyp, köp agentli AI ulgamlaryny gurmak we dolandyrmak üçin Python kitaphanasydyr. Adam ýaly dile düşünip we döredip bilýän agentleri döretmek üçin birnäçe gurallary we API-leri üpjün edýär. “LangChain” ýokary çeýe we göwrümli bolup, döredijilere çylşyrymly ulgamlary aňsatlyk bilen gurmaga mümkinçilik berýär. LangChain-iň käbir esasy aýratynlyklary:
- ** Tebigy dile düşünmek **: LangChain agentlere adam diline düşünmek we degişli maglumatlary çykarmak üçin API-ler berýär.
- ** Tebigy dil öndürmek **: LangChain agentlere adam ýaly dil döretmek we beýleki agentler bilen aragatnaşyk gurmak üçin API-ler berýär.
- ** Göwrümlilik **: LangChain köp mukdarda dil maglumatlary we çylşyrymly ulgamlary dolandyrmak üçin döredildi.
Tehniki durmuşa geçirmek
DSPy we LangChain-iň tehniki ýerine ýetirilişini görkezmek üçin, programma üpjünçiligini ösdürmek üçin köp agentli AI ulgamynyň ýönekeý mysalyna seredeliň. Bu mysalda iki sany agent dörederis: a ** Öndüriji Agent ** we ** Taslama Dolandyryjysy **.
Öndüriji Agent
Öndüriji Agent, kod ýazmak, synag we programma üpjünçiligini düzetmek üçin jogapkärdir. DSPy-dan peýdalanýar we hereketlerini we beýleki agentler bilen täsirini kesgitleýän özüňi alyp barşyň toplumyny döredýär.
`` piton dspy import et
Ösüşçi agent dörediň
dörediji_agent = dspy.Agent ( name = "Öndüriji", özüni alyp baryş = [ dspy.Behavior ( name = "write_code", hereket = dspy.Action ("write_code", {"kod": "def hello_world (): çap et ('Salam Dünýä!')"}), şertler = [dspy.Condition ("project_manager_assigned_task")] ), dspy.Behavior ( name = "test_code", hereket = dspy.Action ("test_code", {"test_cases": ["test_hello_world"]}), şertler = [dspy.Condition ("code_written")] ) ] ) ``
Taslamanyň dolandyryjysy
Taslamanyň menejeri, wezipeleri bellemek, ösüşi yzarlamak we ösüş prosesini dolandyrmak üçin jogapkärdir. LangChain-den hereketlerini we beýleki agentler bilen täsirini kesgitleýän özüni alyp barşyň toplumyny döretmek üçin ulanýar.
`` piton langchain import ediň
Taslama dolandyryjy agentini dörediň
project_manager_agent = langchain.Agent ( name = "Taslamanyň dolandyryjysy", özüni alyp baryş = [ langchain.Behavior ( name = "assign_task", hereket = langchain.Action ("assign_task", {"wezipe": "Giriş funksiýasyny ýerine ýetiriň"}), şertler = [langchain.Condition ("dörediji_ elýeterli")] ), langchain.Behavior ( name = "track_present", hereket = langchain.Action ("track_present", {"öňegidişlik": "50%"}), şertler = [langchain.Condition ("dörediji_made_present")] ) ] ) ``
Iň köp ulanylýan buýruklar / bölekler
DSPy we LangChain-de iň köp ulanylýan buýruklar we bölekler:
DSPy
dspy.Agent (name =" Agent ", özüni alyp baryş = [...]): Berlen ady we özüni alyp barşy bilen täze agent dörediň.dspy.Behavior (name =" Özüňi alyp baryş ", hereket = dspy.Action (" Hereket ", {...})): Berlen at we hereket bilen täze hereket dörediň.- `dspy.
dspy.Action (name =" Hereket ", {...}): Berlen at we parametrler bilen täze hereket dörediň.dspy.Predicate (name =" Predicate ", {...}): Berlen at we parametrler bilen täze predikat dörediň.
LangChain
langchain.Agent (name =" Agent ", özüni alyp barş = [...]): Berlen at we özüni alyp barşy bilen täze agent dörediň.langchain.Behavior (name =" Özüňi alyp baryş ", hereket = langchain.Action (" Hereket ", {...})): Berlen at we hereket bilen täze hereket dörediň.- `langchain.Condition (name =" itionagdaý ", predicate = langchain.Predicate (" Predicate ", {...}))": Berlen at we predikat bilen täze şert dörediň.
langchain.Action (name =" Hereket ", {...}): Berlen at we parametrler bilen täze hereket dörediň.- `langchain.Predicate (name =" Predicate ", {...})": Berlen at we parametrler bilen täze predikat dörediň.
Görkeziş
Köp agentli AI ulgamyny göz öňüne getirmek üçin, agentleri, özüni alyp barşyny we özara täsirini görkezmek üçin diagramma ulanyp bileris. Ine, Chart.js ulanýan diagrammanyň mysaly:
json { "tip": "pirog", "maglumatlar": { "bellikler": ["Öndüriji Agent", "Taslamanyň Dolandyryjysy"], "maglumat bazalary": [ { "bellik": "Özüňi alyp baryş", "maglumatlar": [3, 2], "backgroundColor": ["# 4CAF50", "# FF9800"] } ] }, "opsiýalar": { "title": { "görkezmek": dogry, "text": "Köp agentli AI ulgamy" }, "rowaýat": { "görkezmek": dogry } } }
Bu diagrammada özlerini alyp barşlary bilen iki agent, Ösüşçi Agent we Taslama Dolandyryjysy Agent görkezilýär. Diagramma agentleriň arasyndaky täsirleriň sany ýa-da özüni alyp barşyň çylşyrymlylygy ýaly goşmaça maglumatlary görkezmek üçin düzülip bilner.
Netije
Bu makalada programma üpjünçiligini döretmekde DSPy we LangChain ýaly köp agentli AI orkestr gurallarynyň tehniki durmuşa geçirilişini öwrendik. Bu gurallaryň köp sanly agent, özüni alyp barşy we özara täsiri bolan çylşyrymly ulgamlary döretmek üçin nädip ulanyp boljakdygyny görkezdik. Şeýle hem, programma üpjünçiligini ösdürmek üçin köp agentli AI ulgamynyň ýönekeý mysalyny hödürledik we DSPy we LangChain-de iň köp ulanylýan buýruklary we bölekleri belledik. Ahyrynda, agentleri, özüni alyp barşyny we özara täsirini görkezmek üçin diagramma ulanyp, köp agentli AI ulgamyny göz öňüne getirdik.
Geljekki iş
DSPy we LangChain ýaly köp agentli AI orkestr gurallarynda geljekde işlemek üçin birnäçe ugur bar. Käbir potensial ugurlar:
- ** Göwrümlilik **: Köp sanly agentleri we çylşyrymly ulgamlary dolandyryp bilýän gurallary ösdürmek.
- ** Çeýeligi **: Aýratyn zerurlyklary kanagatlandyrmak üçin aňsatlaşdyrylyp we giňeldilip bilinjek gurallary döretmek.
- ** Bilelikdäki hereket **: Beýleki ulgamlar we tehnologiýalar bilen birleşip bilýän gurallary ösdürmek.
- ** Düşündiriş **: Agentleriň we umumy ulgamyň karar bermek prosesleri barada düşünje berip biljek gurallary döretmek.
Bu ugurlary çözmek bilen, programma üpjünçiligini işläp düzmek prosesleriniň netijeliligini we netijeliligini hasam ýokarlandyryp we has çylşyrymly we çylşyrymly ulgamlary döredip bileris.