** StackGen ಮತ್ತು DSPy ನೊಂದಿಗೆ DevOps ಆಟೊಮೇಷನ್ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು**
ಪರಿಚಯ
DevOps ಭೂದೃಶ್ಯವು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (ML) ತಂತ್ರಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಳವಡಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ. ಈ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ರೋಮಾಂಚನಕಾರಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಯ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಸ್ಟಾಕ್ಜೆನ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಸ್ಪಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೆವೊಪ್ಸ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಎಐ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರುವುದರ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಲ್ಯಾಂಗ್ಚೈನ್ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ.
ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಎಂದರೇನು?
ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಎನ್ನುವುದು ಮಾನವ ಏಜೆಂಟ್ನಂತೆಯೇ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ AI ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅನುಭವದಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದು, ಹೊಸ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ. DevOps ಆಟೊಮೇಷನ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, Agentic AI ಅನ್ನು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು, ದೋಷಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ತಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
StackGen: DevOps ಆಟೊಮೇಷನ್ಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ
StackGen ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತೆರೆದ ಮೂಲ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ. ಇದು DevOps ಆಟೋಮೇಷನ್ಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ನಂತೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. StackGen ಅನ್ನು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
DSPy: DevOps ಆಟೊಮೇಷನ್ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನಿಂಗ್
DSPy ಎಂಬುದು DevOps ಆಟೊಮೇಷನ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಇದು ಸರಳ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು StackGen ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. DSPy ಫೈಲ್ಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು API ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
LangChain: ಏಜೆಂಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಏಜೆಂಟ್ AI
LangChain ಸಂಭಾಷಣೆಯ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಇದು ಸರಳ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ API ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು StackGen ಮತ್ತು DSPy ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. LangChain ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಏಜೆಂಟ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಟಾಕ್ಜೆನ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಸ್ಪಿಯೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು
StackGen ಮತ್ತು DSPy ಬಳಸಿಕೊಂಡು DevOps ಆಟೊಮೇಷನ್ನಲ್ಲಿ Agentic AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, ನಾವು ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ:
- ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿ: ಸ್ಟಾಕ್ಜೆನ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಕೋಡ್ನಂತೆ ವಿವರಿಸಿ. ಇದು ಸ್ಟಾಕ್ಜೆನ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಅದು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
- DSPy ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು DSPy ಅನ್ನು StackGen ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಇದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಭಾಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ DSPy ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
- ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ: ಲ್ಯಾಂಗ್ಚೈನ್ ಬಳಸಿ ಏಜೆಂಟ್ AI ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ. ಇದು ಏಜೆಂಟ್ನ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
- ಸ್ಟಾಕ್ಜೆನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ: ಸ್ಟಾಕ್ಜೆನ್ನೊಂದಿಗೆ ಲ್ಯಾಂಗ್ಚೈನ್ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋನ ಭಾಗವಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ ಕೋಡ್: ಲ್ಯಾಂಗ್ಚೈನ್ನೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್ AI ಏಜೆಂಟ್
ಲ್ಯಾಂಗ್ಚೈನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಏಜೆಂಟ್ AI ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆ ಕೋಡ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಇಲ್ಲಿದೆ: ``ಹೆಬ್ಬಾವು ಲ್ಯಾಂಗ್ಚೈನ್ ಅನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ langchain.agents ನಿಂದ ChainAgent ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ
ಏಜೆಂಟ್ = ಚೈನ್ ಏಜೆಂಟ್( ಹೆಸರು="ನನ್ನ_ಏಜೆಂಟ್", ಸರಪಳಿ=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ ಲಾ
ngchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[
langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks(
ಕಾರ್ಯಗಳು=[ langchain.Tasks( ಕಾರ್ಯಗಳು=[ ಲ್ಯಾಂಗ್ಚೈನ್