ZeroOps: A’ coileanadh bun-structar fèin-riaghailteach le riochdairean AI, StackGen, agus LangChain
** Ro-ràdh**
Ann an cruth-tìre àrainneachdan dùthchasach sgòthan a tha a’ sìor atharrachadh, cha robh an t-iarrtas airson riaghladh bun-structair èifeachdach is scalable a-riamh nas àirde. Tha innealan fèin-ghluasaid traidiseanta air a bhith mar mheadhan air pròiseasan a sgioblachadh, ach gu tric bidh iad gann ann a bhith a’ dèiligeadh ri iom-fhillteachd agus nuances bun-structair an latha an-diugh. Seo far a bheil ZeroOps a’ tighinn a-steach - dòigh-obrach rèabhlaideach a bhios a’ luathachadh Agent AI gus riaghladh bun-structair fèin-riaghailteach a choileanadh. San artaigil seo, nì sinn sgrùdadh air saoghal ZeroOps, a’ sgrùdadh a phrìomh phàirtean, buannachdan agus cleachdaidhean practaigeach.
Dè a th’ ann an ZeroOps?
Tha ZeroOps na phàtran a tha a’ tighinn am bàrr a tha a’ cothlamadh cumhachd Artificial Intelligence (AI) le sùbailteachd àrainneachdan dùthchasach sgòthan gus bun-structar fèin-stiùiridh a chruthachadh. Le bhith a’ cleachdadh comasan riochdairean AI, StackGen, agus LangChain, tha ZeroOps a’ toirt comas do bhuidhnean riaghladh bun-structair a dhèanamh fèin-ghluasadach, mearachd daonna a lughdachadh, agus èifeachdas iomlan a leasachadh.
Agent AI: Cridhe ZeroOps
Tha AI àidseant a’ toirt iomradh air seòrsa de AI a tha a’ nochdadh giùlan tuigseach, comasan co-dhùnaidh, agus sùbailteachd. Ann an co-theacsa ZeroOps, tha riochdairean Agentic AI air an dealbhadh gus ionnsachadh bho phàtranan bun-structair, neo-riaghailteachdan a chomharrachadh, agus gnìomhan ceartachaidh a ghabhail. Faodar na riochdairean sin a thrèanadh air grunn stòran dàta, a’ toirt a-steach logaichean, meatrach, agus faidhlichean rèiteachaidh, gus tuigse dhomhainn fhaighinn air giùlan a’ bhun-structair.
StackGen: An Einnsean Bun-structair-mar-Còd (IaC)
Tha StackGen na einnsean IaC le còd fosgailte a leigeas le buidhnean bun-structar a mhìneachadh agus a riaghladh mar chòd. Le bhith a’ cleachdadh StackGen, faodaidh luchd-leasachaidh teamplaidean bun-structair a chruthachadh, tagraidhean a chleachdadh, agus goireasan a riaghladh ann an dòigh chunbhalach agus ath-riochdachadh. Tha amalachadh StackGen le riochdairean Agentic AI a’ ceadachadh bun-structar fèin-slànachaidh a chruthachadh, far am faod riochdairean cùisean a lorg agus a cheartachadh ann an àm fìor.
** LangChain: An Orcastra Bun-structair AI-Powered**
Tha LangChain na fhrèam stèidhichte air Python a leigeas le luchd-leasachaidh orcastra bun-structair le cumhachd AI a thogail agus a chleachdadh. Le bhith a’ faighinn buannachd bho LangChain, faodaidh buidhnean riochdairean AI àbhaisteach a chruthachadh a bhios ag aonachadh le StackGen agus innealan bun-structair eile gus riaghladh bun-structair fèin-riaghailteach a choileanadh. Tha ailtireachd modular LangChain agus leabharlann farsaing de cho-phàirtean ro-thogte ga dhèanamh na dheagh roghainn airson fuasglaidhean bun-structair iom-fhillte le cumhachd AI a thogail.
Iarrtas practaigeach: Eisimpleir shìmplidh
Beachdaichidh sinn air eisimpleir shìmplidh air mar as urrainnear ZeroOps a chuir an sàs ann an àrainneachd dhùthchasach sgòthan. Seach gu bheil tagradh lìn againn air a chuir gu buidheann Kubernetes, agus tha sinn airson pròiseas sgèileadh an tagraidh a dhèanamh fèin-ghluasadach stèidhichte air iarrtas trafaic.
toirt a-steach langchain
bho langchain.agents toirt a-steach LLMChain
bho langchain.llms import LangChainLLM
# Mìnich an neach-ionaid AI
àidseant = LLMChain(
llm=LangChainLLM(
model_name = "code-davinci-002",
teòthachd=0.7,
max_tokens = 2048,
stop_sequences=["\n", "\n\n"]
),
chain_name = "sgèile_app"
)
# Mìnich an teamplaid StackGen
template = {
"kind": "Cleachdadh",
"meata-dàta": {
"name": "app-lìn"
},
"spec": {
"mac-samhail": 1
}
}
# Mìnich am poileasaidh sgèileachaidh
poileasaidh = {
"condition": "trafaic > 1000",
"gnìomh": {
"mac-samhail": 2
}
}
# Cruthaich an orcastra bun-structair le cumhachd AI
orchestrator = LangChainLLM(
model_name = "code-davinci-002",
teòthachd=0.7,
max_tokens = 2048,
stop_sequences=["\n", "\n\n"]
)
# Mìnich cleachdadh StackGen
cleachdadh = StackGen (
template = teamplaid,
poileasaidh = poileasaidh
)
# Cuir a-steach an tagradh
cleachdadh.deploy()
# Sgèile an tagraidh stèidhichte air iarrtas trafaic
orchestrator.scale_app (àidseant, cleachdadh)
San eisimpleir seo, tha sinn air àidseant AI a mhìneachadh a’ cleachdadh LangChain a bhios ag aonachadh le StackGen gus pròiseas sgèileadh tagradh lìn a dhèanamh fèin-ghluasadach stèidhichte air iarrtas trafaic. Bidh an neach-ionaid a’ cleachdadh modal cànain ro-thrèanadh gus mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàta trafaic agus gus co-dhùnaidhean a dhèanamh mu bhith a’ sgèileadh an tagraidh.
** 5-10 Òrdughan/Biotag as motha a chleachdar**
Seo cuid de na h-òrdughan is criomagan as cumanta airson ZeroOps:
- langchain init: A’ tòiseachadh pròiseact LangChain ùr.
langchain init my_project
- llm chain: A' cruthachadh slabhraidh LLM ùr.
bho langchain.agents toirt a-steach LLMChain
bho langchain.llms import LangChainLLM
àidseant = LLMChain(
llm=LangChainLLM(
model_name = "code-davinci-002",
teòthachd=0.7,
max_tokens = 2048,
stop_sequences=["\n", "\n\n"]
),
chain_name = "my_chain"
)
- stackgen deploy: A’ cleachdadh teamplaid StackGen gu solaraiche sgòthan.
stackgen cleachd my_template.yaml
- orchestrator scale_app: Sgèile iarrtas stèidhichte air iarrtas trafaic.
bho langchain.agents toirt a-steach LLMChain
bho langchain.llms import LangChainLLM
orchestrator = LangChainLLM(
model_name = "code-davinci-002",
teòthachd=0.7,
max_tokens = 2048,
stop_sequences=["\n", "\n\n"]
)
orchestrator.scale_app (àidseant, cleachdadh)
- trèana àidseant: A’ trèanadh àidseant AI air stòr-dàta.
trèana àidseant my_dataset.csv
- poileasaidh stackgen: A' mìneachadh poileasaidh sgèileachaidh airson tagradh.
poileasaidh = {
"condition": "trafaic > 1000",
"gnìomh": {
"mac-samhail": 2
}
}
- langchain visualize: A’ toirt sealladh air pròiseas co-dhùnaidh àidseant AI.
langchain visualize my_agent.json
- inbhe orcastra: A' taisbeanadh inbhe iarrtas.
inbhe orchestrator my_app
- logaichean stackgen: A' taisbeanadh logaichean cleachdadh StackGen.
Bidh stackgen a’ clàradh my_deployment
- ** àidseant measadh**: Dèan measadh air coileanadh àidseant AI.
àidseant dèan measadh air my_agent.json
Sealladh
Seo dealbh de ailtireachd ZeroOps a’ cleachdadh Chart.js:
{
"type": "bàr",
"dàta": {
"labels": ["AI àidseant", "StackGen", "LangChain"],
"stòr-dàta": [
{
"label": "Co-phàirtean",
"dàta": [10, 8, 12],
"cùl-dath": [
"rgb(255, 99, 132, 0.2)",
"rgb(54, 162, 235, 0.2)",
"rgb(255, 206, 86, 0.2)"
],
"Crìochan Dath": [
"rgb(255, 99, 132, 1)",
"rgb(54, 162, 235, 1)",
"rgb(255, 206, 86, 1)"
],
"Leud na crìche": 1
}
]
},
"roghainnean": {
"sgàilean": {
"yAxes": [
{
"breacan": {
"toiseach AtZero": fìor
}
}
]
}
}
}
Tha an dealbh seo a’ sealltainn na trì prìomh phàirtean de ZeroOps: Agent AI, StackGen, agus LangChain. Tha an clàr bàr a’ sealltainn cho cudromach sa tha gach pàirt ann an ailtireachd ZeroOps.
** Co-dhùnadh**
Tha ZeroOps na dhòigh-obrach rèabhlaideach a thaobh riaghladh bun-structair a bhios a’ faighinn buannachd bho Agent AI, StackGen, agus LangChain gus riaghladh bun-structair fèin-riaghailteach a choileanadh. Le bhith a’ cleachdadh cumhachd AI agus IaC, tha ZeroOps a’ toirt comas do bhuidhnean riaghladh bun-structair a dhèanamh fèin-ghluasadach, mearachd daonna a lughdachadh, agus èifeachdas iomlan a leasachadh. Leis na tagraidhean practaigeach aige, prìomh òrdughan, agus fradharc, tha ZeroOps deiseil airson cruth-atharrachadh a dhèanamh air an dòigh sa bheil sinn a’ riaghladh bun-structair ann an àrainneachdan dùthchasach sgòthan.