Хиймэл оюун ухаанд суурилсан хэрэглээний программ хангамжийн архитектурыг оновчтой болгох: Өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийн арга техник | B4N1

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан хэрэглээний программ хангамжийн архитектурыг оновчтой болгох: Өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийн арга техник

9 months ago · b4n1 Read time: 5 min

Танилцуулга

Хиймэл оюун ухаан (AI) технологи улам бүр нэмэгдэж байгаа нь өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэл өндөр шаарддаг нарийн төвөгтэй програм хангамжийг хөгжүүлэхэд хүргэсэн. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан программуудын нэр хүнд өссөөр байгаа тул тэдгээрийн гүйцэтгэл, нөөцийг үр ашигтай ашиглахын тулд програм хангамжийн архитектурыг оновчтой болгох нь чухал болж байна. Энэ нийтлэлд бид хиймэл оюун ухааны технологийг ашигладаг програмуудын гүйцэтгэл, өргөтгөх чадварыг сайжруулах дэвшилтэт архитектурын загвар, стратегийг судлах болно.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан програмуудад тулгарч буй бэрхшээлүүд

AI-д суурилсан програмууд нь нарийн төвөгтэй шинж чанартай тул өвөрмөц сорилтуудыг үүсгэдэг. Эдгээр сорилтууд нь:

  • ** Өргөтгөх чадвар**: AI загварууд нь ихээхэн хэмжээний тооцооллын нөөц шаарддаг тул тэдгээрийг хэвтээ эсвэл босоо байдлаар масштаблахад хэцүү болгодог.
  • Өгөгдлийн менежмент: AI програмууд нь асар их хэмжээний өгөгдлийг үүсгэж, боловсруулдаг бөгөөд энэ нь өгөгдлийн менежментийн асуудалд хүргэж болзошгүй юм.
  • Загварын нарийн төвөгтэй байдал: AI загварууд нь ихэвчлэн нарийн төвөгтэй бөгөөд засвар үйлчилгээ хийхэд хэцүү байдаг тул тэдгээрийг шинэчлэх эсвэл өөрчлөхөд бэрхшээлтэй байдаг.
  • Бодит цагийн боловсруулалт: AI програмууд нь ихэвчлэн бодит цагийн боловсруулалтыг шаарддаг бөгөөд үүнийг уламжлалт програм хангамжийн архитектурын тусламжтайгаар хэрэгжүүлэхэд бэрхшээлтэй байдаг.

Өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлд зориулсан архитектурын загвар

Дээр дурдсан сорилтуудыг шийдвэрлэхийн тулд хиймэл оюун ухаанд суурилсан програмуудын өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд хэд хэдэн архитектурын хэв маягийг ашиглаж болно. Эдгээр загваруудын зарим нь:

1. Microservices Architecture

Бичил үйлчилгээний архитектур нь програмыг жижиг бие даасан үйлчилгээний цуглуулга болгон зохион бүтээдэг дизайны загвар юм. Үйлчилгээ бүр нь тодорхой бизнесийн чадавхийг хариуцдаг бөгөөд бие даан хөгжүүлж, туршиж, ашиглаж болно.

# Python дахь микро үйлчилгээний архитектурын жишээ
fastapi-аас импортлох FastAPI

програм = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    буцах {"мессеж": "Сайн уу Дэлхий"}

@app.get("/items/{item_id}")
def уншсан_зүйл(зүйлийн_id: int):
    буцаах {"зүйл_id": item_id}

2. Үйл явдалд тулгуурласан архитектур

Үйл явдалд тулгуурласан архитектур нь үйл явдлын эргэн тойронд програмыг зохион бүтээдэг дизайны загвар юм. Үйл явдал бүр нь тодорхой хариу үйлдэл эсвэл үйлдлийг өдөөдөг бөгөөд энэ нь аппликешн нь өөрчлөлтөд бодит цаг хугацаанд хариу өгөх боломжийг олгодог.

// Rust дахь үйл явдалд суурилсан архитектурын жишээ
actix_web ашиглах::{вэб, Апп, HttpServer};
serde ашиглах::{Цэвэрлэх, цуврал болгох};

#[үүсгэх(Цуваа салгах, цуврал болгох)]
бүтцийн үйл явдал {
    өгөгдөл: мөр,
}

#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {
    HttpServer::new(|| {
        Апп::шинэ()
            .route("/events", web::post().to(handle_event))
    })
    .bind("127.0.0.1:8080")?
    .run()
    .хүлээ
}

async fn handle_event(үйл явдал: web::Json<Event>) -> String {
    // Үйл явдлыг зохицуулах
    формат!("Хүлээн авсан үйл явдал: {}", event.data)
}

3. Үйлчилгээнд чиглэсэн архитектур

Үйлчилгээнд чиглэсэн архитектур нь үйлчилгээний эргэн тойронд программыг зохион бүтээдэг дизайны загвар юм. Үйлчилгээ бүр нь бизнесийн тодорхой чадамжийг бий болгодог бөгөөд бусад үйлчилгээ эсвэл программууд үүнийг ашиглаж болно.

// Go дахь үйлчилгээнд чиглэсэн архитектурын жишээ
үндсэн багц

импортлох (
	"кодлох/json"
	"лог"
	"net/http"
)

төрөл үйлчилгээний бүтэц{}

func (s *Үйлчилгээ) HandleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	// Хүсэлтийг зохицуулах
	json.NewEncoder(w).Encode("Сайн уу Дэлхий")
}

func main() {
	http.HandleFunc("/үйлчилгээ", s.HandleRequest)
	log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", тэг))
}

Өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийн стратеги

Архитектурын загвараас гадна хиймэл оюун ухаанд суурилсан програмуудын өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэхийн тулд хэд хэдэн стратегийг ашиглаж болно. Эдгээр стратегийн зарим нь:

1. Distributed Computing

Түгээмэл тооцоолол нь нарийн төвөгтэй ажлыг хэд хэдэн машин дээр зэрэг гүйцэтгэх боломжтой жижиг дэд ажлуудад хуваах явдал юм. Энэ арга нь AI програмуудын өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийг мэдэгдэхүйц сайжруулж чадна.

2. Үүлэн тооцоолол

Үүлэн тооцоолол нь үүлэнд суурилсан дэд бүтцийг ашиглан хиймэл оюун ухааны программуудыг хэвтээ эсвэл босоо байдлаар өргөжүүлэхэд оршино. AWS, Azure, Google Cloud зэрэг үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчид хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, байршуулахыг дэмжих олон төрлийн үйлчилгээ, хэрэгслийг санал болгодог.

3. Савыг савлах

Контейнержүүлэлт гэдэг нь програм болон түүний хамаарлыг тохирох ажиллах орчинтой ямар ч машин дээр гүйцэтгэх боломжтой нэг саванд савлахыг хэлнэ. Контейнержуулалт нь AI програмуудын зөөврийн болон өргөтгөх чадварыг сайжруулж чадна.

Дүрслэл

AI-д суурилсан програмуудын өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийг харуулахын тулд хэд хэдэн хэмжигдэхүүнийг ашиглаж болно. Эдгээр хэмжүүрүүдийн зарим нь:

  • ** Дамжуулах хүчин чадал**: Нэгж хугацаанд боловсруулсан хүсэлт эсвэл даалгаврын тоо.
  • Хоцролт: Хүсэлт эсвэл даалгаврыг боловсруулахад зарцуулсан хугацаа.
  • Санах ойн ашиглалт: Програмын ашигласан санах ойн хэмжээ.
  • CPU-н хэрэглээ: Програмын ашигласан CPU-ийн нөөцийн хэмжээ.

AI програмын нэвтрүүлэх чадвар болон хоцролтыг дүрсэлсэн Chart.js тохиргооны жишээ энд байна:

{
  "төрөл": "шугам",
  "өгөгдөл": {
    "шошго": ["1-р сар", "2-р сар", "3-р сар", "4-р сар", "5-р сар"],
    "өгөгдлийн багц": [
      {
        "label": "Гадах чадвар",
        "өгөгдөл": [100, 120, 150, 180, 200],
        "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
        "хилийн өргөн": 1,
        "Цэг радиус": 0
      },
      {
        "label": "Хоцролт",
        "өгөгдөл": [50, 40, 30, 20, 10],
        "borderColor": "rgba(54, 162, 235, 1)",
        "хилийн өргөн": 1,
        "Цэг радиус": 0
      }
    ]
  },
  "сонголт": {
    "гарчиг": {
      "дэлгэц": үнэн,
      "text": "AI програмын гүйцэтгэл"
    },
    "масштаб": {
      "yAxes": [
        {
          "дэлгэц": үнэн,
          "scaleLabel": {
            "дэлгэц": үнэн,
            "labelString": "Утга"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Энэ тохиргоо нь дамжуулах чадвар ба хоцролт гэсэн хоёр өгөгдлийн багц бүхий шугаман диаграммыг үүсгэдэг. График нь өгөгдлийн багц бүрийн утгыг таван сарын хугацаанд харуулдаг.

Дүгнэлт

AI-д суурилсан програмуудын програм хангамжийн архитектурыг оновчтой болгох нь тасралтгүй гүйцэтгэл, нөөцийн үр ашигтай ашиглалтыг хангахад маш чухал юм. Архитектурын дэвшилтэт загвар, стратегийг ашигласнаар хөгжүүлэгчид AI програмуудын өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийг сайжруулж чадна. Энэ нийтлэлд бид микро үйлчилгээний архитектур, үйл явдалд суурилсан архитектур, үйлчилгээнд чиглэсэн архитектур зэрэг архитектурын хэд хэдэн загвар, стратегийг судалсан. Бид мөн хуваарилагдсан тооцоолол, үүлэн тооцоолол, контейнержуулалт зэрэг өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийн хэд хэдэн стратегийн талаар ярилцсан. Эцэст нь бид Chart.js ашиглан AI програмуудын өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийг харуулсан.

Лавлагаа

  • [1] Мартин Фаулерын "Микросервис архитектур"
  • [2] Крис Ричардсоны "Үйл явдалд тулгуурласан архитектур"
  • [3] Томас Эрл "Үйлчилгээнд чиглэсэн архитектур"
  • [4] Иан Фостерийн "Тархсан тооцоолол"
  • [5] Питер Меллийн "Үүлэн тооцоолол"
  • [6] Ленарт Поттерингийн "Containerization"

Ирээдүйн ажил

AI-д суурилсан хэрэглээний программ хангамжийн архитектурыг оновчтой болгох ирээдүйн ажилд дараахь зүйлс орно.

  • Архитектурын шинэ хэв маягийг хөгжүүлэх: AI хэрэглээний тусгай хэрэгцээнд нийцсэн архитектурын шинэ хэв маягийг боловсруулах.
  • ** Өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийг сайжруулах**: Хуваарилагдсан тооцоолол, үүлэн тооцоолол зэрэг дэвшилтэт технологийг ашиглан AI програмуудын өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийг сайжруулах.
  • ** AI програмын гүйцэтгэлийг дүрслэн харуулах**: AI програмуудын гүйцэтгэлийг дүрслэн харуулах шинэ дүрслэх хэрэгсэл, техникийг хөгжүүлэх.

Талархал

Энэ ажлыг [Байгууллагын нэр эсвэл ивээн тэтгэгчийн нэр] дэмжсэн. Зохиогчид үнэтэй санал хүсэлт, санал өгсөн [Хүн эсвэл багийн нэр]-д баярлалаа.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn