ม่านเหล็กดิจิตอลเคลื่อนตัวลงมา และเราทุกคนก็อยู่บนลู่วิ่งไฟฟ้า

ม่านเหล็กดิจิทัลเคลื่อนตัวลงมา และเราทุกคนก็อยู่บนลู่วิ่งไฟฟ้า

วิสัยทัศน์ของอนาคตเทคโนโลยีระดับโลกที่เป็นหนึ่งเดียวกำลังถดถอย ยุคนั้นผ่านไปแล้ว แทนที่ด้วยกลุ่มภูมิรัฐศาสตร์ที่แข่งขันกัน หากคุณยังคงเชื่อว่า "โอเพ่นซอร์ส" นั้นเป็นพลังที่เป็นกลางและเป็นประโยชน์ในระดับสากล หรือ AI จะทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น การผลักดันของ BRICS AI ของจีนและการค้นพบช่องโหว่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Microsoft จะท้าทายสมมติฐานเหล่านั้น เรากำลังเห็นการกระจายตัวเชิงกลยุทธ์ของโลกดิจิทัลโดยเจตนา และมันจะทำให้งานของคุณมีความท้าทายมากขึ้นอย่างมาก

โอเพ่นซอร์ส แบรนใหม่: กลเม็ด AI ของ BRICS

ข้อเสนอของจีนในการเป็นหัวหอกในชุมชนโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์ส (LLM) ภายใน BRICS ไม่ใช่แค่แบบฝึกหัดเชิงวิชาการเท่านั้น มันเป็นการเล่นที่มีอำนาจทางภูมิรัฐศาสตร์ที่นำเสนอในแง่ที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนา [1] นี่ไม่ใช่ขบวนการโอเพ่นซอร์สตามที่ผู้บุกเบิกยุคแรกจินตนาการไว้ นี่คือ "โอเพ่นซอร์ส" ที่มีวาระที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ ซึ่งเป็นการจงใจต่อต้านการครอบงำทางเทคโนโลยีของตะวันตก พิจารณาว่าเป็นโครงการริเริ่มหนึ่งแถบหนึ่งเส้นทางดิจิทัลสำหรับ AI โดยสร้างโครงสร้างพื้นฐานและมาตรฐานที่จะแตกต่างจากที่ได้รับการสนับสนุนจาก Silicon Valley และพันธมิตรอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

สำหรับ CTO และหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรม นี่ไม่ใช่นโยบายเชิงนามธรรม นี่แสดงถึงการแบ่งแยกที่เป็นไปได้ของกลุ่มผู้มีความสามารถด้าน AI ทั่วโลก นักวิจัยและนักพัฒนาที่เก่งที่สุดของคุณจะหันไปหาโมเดลและกรอบการทำงานที่สอดคล้องกับการกำกับดูแลข้อมูลของตะวันตกและแนวปฏิบัติด้านจริยธรรม หรือพวกเขาจะแสวงหาโอกาสภายในระบบนิเวศของ BRICS ที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วด้วยมาตรฐานที่แตกต่างกันของตัวเองหรือไม่ คำตอบนั้นไม่ได้ตรงไปตรงมา และผลกระทบต่อการได้มาและการรักษาผู้มีความสามารถนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง

นอกจากนี้ การเคลื่อนไหวครั้งนี้ท้าทายความสามารถในการทำงานร่วมกันที่เราคาดหวังในเทคโนโลยีระดับโลกโดยตรง ลองนึกภาพสถานการณ์ที่ LLM "โอเพ่นซอร์ส" ของคุณซึ่งได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่สอดคล้องกับ BRICS และปฏิบัติตามกรอบงานด้านจริยธรรมของตน กำลังดิ้นรนเพื่อบูรณาการเข้ากับแอปพลิเคชันหรือบริการคลาวด์ที่พัฒนาโดยตะวันตกได้อย่างราบรื่น เราเผชิญกับการกำกับดูแลข้อมูลที่แตกต่างกัน สถาปัตยกรรมโมเดลที่อาจเข้ากันไม่ได้ และเขาวงกตด้านกฎระเบียบที่ทำให้ GDPR ดูเรียบง่าย นี่ไม่ใช่จุดจบของ AI แบบโอเพ่นซอร์ส แต่เป็นการใช้งานเชิงกลยุทธ์ โดยสร้างทางเลือกที่ไม่ใช่แบบตะวันตก ที่จะแข่งขันเพื่อชิงส่วนแบ่งตลาด ส่วนแบ่งความคิด และท้ายที่สุดคืออิทธิพลระดับโลก ห่วงโซ่อุปทานของคุณสำหรับโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้น และทีมปฏิบัติตามกฎระเบียบของคุณจะต้องการทรัพยากรเพิ่มขึ้น

ลู่วิ่งไฟฟ้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI: "ของขวัญ" ความปลอดภัยของ Microsoft

ตอนนี้ เรามาเปลี่ยนจากกลยุทธ์ทางภูมิรัฐศาสตร์มาเป็นความเป็นจริงในการปฏิบัติงานกัน เมื่อเร็ว ๆ นี้ Microsoft เปิดเผยว่าระบบค้นหาช่องโหว่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังค้นพบข้อบกพร่องจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ [2] สิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมากในการแก้ไขที่จำเป็น ดูเผินๆ ดูเหมือนชัยชนะ: AI กำลังทำให้ซอฟต์แวร์ของเรามีความปลอดภัยมากขึ้นโดยการค้นหาจุดบกพร่องได้เร็วขึ้น แต่ลองมองให้ใกล้กว่านี้ แล้วคุณจะพบกับวงจรใหม่ เร็วขึ้น และเหนื่อยมากขึ้นสำหรับทีมไอทีและความปลอดภัยทุกคนในโลก

นี่ไม่เกี่ยวกับ AI ที่ใช้ประโยชน์จากศูนย์วัน เป็นเรื่องเกี่ยวกับ AI ค้นพบ พวกเขาในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน แล้วใครคือผู้รับผิดชอบในการแก้ไขช่องโหว่ที่เพิ่งระบุหลายร้อยรายการ ซึ่งมักจะเกิดขึ้นในระบบองค์กรที่ซับซ้อนและเชื่อมโยงถึงกัน นั่นก็คือ คุณ และทีมที่ขยายออกไปแล้วของคุณ AI ได้เร่งวงจรการเปิดเผยช่องโหว่ให้เร็วขึ้น แต่ความสามารถของมนุษย์ในการแก้ไขและการตรวจสอบความถูกต้องยังไม่ก้าวทันอย่างน่าอัศจรรย์

"ผลประโยชน์" ในที่นี้คือข้อได้เปรียบที่ซับซ้อน ใช่ ระบบของเรา อาจ ปลอดภัยกว่านี้ เนื่องจากพบข้อบกพร่องมากขึ้น แต่ความเป็นจริงในการปฏิบัติงานคือภาระงานที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง กลยุทธ์การแพตช์ การจัดสรรทรัพยากร และแม้แต่แบบจำลองการประเมินความเสี่ยงของคุณจำเป็นต้องมีการประเมินขั้นพื้นฐานอีกครั้ง จังหวะการวิ่งแบบดั้งเดิมของ "Patch Tuesday" กำลังกลายเป็นแนวคิดที่ล้าสมัย และแทนที่ด้วยการวิ่งที่มีความเข้มข้นสูงอย่างต่อเนื่อง นี่ไม่ใช่แค่การจัดการแพตช์เพิ่มเติมเท่านั้น แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการจัดการ ความซับซ้อน ของแพตช์เหล่านั้น ศักยภาพในการถดถอย และปริมาณการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็น ในกรณีนี้ AI ไม่ได้ทำให้การรักษาความปลอดภัยง่ายขึ้น เป็นการขยายภาระการดำเนินงาน โดยเรียกร้องเพิ่มเติมจากทรัพยากรมนุษย์ที่ตึงเครียดอยู่แล้ว

อนาคตที่กระจัดกระจาย

การพัฒนาทั้งสองนี้ ซึ่งดูเหมือนจะแตกต่างกัน ทำให้เกิดภาพที่สอดคล้องกัน: AI ซึ่งห่างไกลจากพลังที่เป็นหนึ่งเดียวหรือทำให้ง่ายขึ้น กำลังมีส่วนสนับสนุนอย่างแข็งขันต่อสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่กระจัดกระจายและมีความต้องการมากขึ้น โครงการริเริ่ม BRICS AI แสดงให้เห็นถึงการกระจายตัวของภูมิรัฐศาสตร์ ซึ่งผลักดันให้เราต่อสู้กับมาตรฐานและระบบนิเวศที่แตกต่างกัน แพตช์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Microsoft แสดงถึงการกระจายตัวของการปฏิบัติงาน โดยที่ความเร็วของการค้นพบแซงหน้าความง่ายในการจัดการ นำไปสู่การทำงานเชิงรับอย่างต่อเนื่อง

ในฐานะผู้นำด้านเทคโนโลยี เราไม่สามารถมองโลกในแง่ดีแบบไร้เดียงสาได้อีกต่อไป โลกดิจิทัลกำลังแตกแยก และเครื่องมือที่เราสร้างขึ้น แม้แต่เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อการป้องกัน ก็กำลังสร้างความท้าทายใหม่ ๆ ได้เร็วกว่าที่จะแก้ไขสิ่งเก่า ๆ การวางแผนเชิงกลยุทธ์ของคุณจะต้องคำนึงถึงตลาด AI ทั่วโลกที่แยกออกเป็นสองส่วน โดยที่ "โอเพ่นซอร์ส" มีคำจำกัดความหลายประการที่อาจขัดแย้งกัน ทีมปฏิบัติการของคุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับวงจรการบำรุงรักษาการรักษาความปลอดภัยที่เร่งด้วย AI อย่างไม่หยุดยั้งซึ่งจะทดสอบขีดจำกัดของพวกเขา อนาคตไม่ได้เกี่ยวกับความซับซ้อนน้อยลง แต่เป็นเรื่องของการจัดการให้มากขึ้น เร็วขึ้น และข้ามโดเมนที่แตกแยกมากขึ้น ปรับตัวหรือเสี่ยงต่อความไม่เกี่ยวข้อง

แหล่งที่มา

[1] จีนเสนอแพลตฟอร์ม AI โอเพ่นซอร์สของ BRICS — https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] บล็อกความปลอดภัยของ Microsoft: AI ช่วยให้เราปกป้องลูกค้าได้อย่างไร — https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/