** Iwadii Iṣẹlẹ adaṣe adaṣe pẹlu Awọn Aṣoju Agbara AI ati Awọn irinṣẹ DevOps ***

Ibere

Ni awọn agbegbe abinibi-awọsanma oni, iwadii iṣẹlẹ ati ipinnu jẹ awọn paati pataki ti awọn iṣe DevOps. Bibẹẹkọ, iwadii isẹlẹ afọwọṣe le jẹ akoko-n gba, asise-prone, ati nigbagbogbo nilo oye nla. Lati koju awọn italaya wọnyi, a yoo ṣawari iṣọpọ ti awọn aṣoju agbara Kiro AI pẹlu AWS DevOps Aṣoju ati DSPy fun iwadii isẹlẹ adaṣe ati ipinnu.

** Ni oye awọn ohun elo ***

Ṣaaju ki o to omiwẹ sinu iṣọpọ, jẹ ki a loye awọn paati ti o kan:

** Awọn Aṣoju Agbara Kiro AI ***: Kiro jẹ pẹpẹ ti o ni agbara AI ti o jẹ ki ẹda awọn aṣoju aṣa fun adaṣe adaṣe ati ṣiṣan iṣẹ. Awọn aṣoju wọnyi le ṣe ikẹkọ lori ọpọlọpọ awọn orisun data, pẹlu awọn akọọlẹ, awọn metiriki, ati awọn faili iṣeto ni.
** AWS DevOps Aṣoju ***: Aṣoju AWS DevOps jẹ ohun elo ti o jẹ ki adaṣe adaṣe ti awọn iṣẹ ṣiṣe ati ṣiṣan ṣiṣẹ lori AWS. O pese ọna ti o rọ ati iwọn lati ṣe adaṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe, gẹgẹbi gbigbe awọn ohun elo, iṣẹ ṣiṣe ibojuwo, ati awọn ọran laasigbotitusita. ** DSPy ***: DSPy jẹ ile-ikawe Python ti o pese ọna ti o rọrun ati lilo daradara lati ṣe ajọṣepọ pẹlu DSPy, ipilẹ data data abinibi-awọsanma. DSPy ngbanilaaye ẹda ti awọn opo gigun ti data aṣa, sisẹ data, ati iworan data.

** Akopọ Integration ***

Ijọpọ ti awọn aṣoju Kiro AI-agbara pẹlu AWS DevOps Aṣoju ati DSPy pẹlu awọn igbesẹ wọnyi:

** Gbigba data ***: Aṣoju AWS DevOps n gba data lati awọn orisun oriṣiriṣi, gẹgẹbi awọn akọọlẹ, awọn metiriki, ati awọn faili iṣeto.
** Ṣiṣẹda data ***: Awọn data ti a gba ti wa ni ilọsiwaju nipa lilo DSPy, eyiti o jẹ ki ẹda ti awọn pipeline data aṣa, ṣiṣe data, ati iworan data.
** Ikẹkọ Aṣoju ***: Awọn data ti a ti ṣiṣẹ ni a lo lati ṣe ikẹkọ oluranlowo Kiro AI-agbara, eyiti o jẹ ki oluranlowo lati kọ awọn ilana ati awọn aiṣedeede ninu data naa.
** Iwadii Iṣẹlẹ ***: Nigbati iṣẹlẹ ba waye, aṣoju Kiro AI ti o ni agbara yoo ṣe iwadii iṣẹlẹ naa nipa lilo awọn awoṣe ikẹkọ ati data.
** Ipinnu ***: Aṣoju n pese awọn iṣeduro fun ipinnu iṣẹlẹ, eyiti o le ṣe ni lilo AWS DevOps Agent.

** Apẹẹrẹ koodu ***

Eyi ni apẹẹrẹ koodu ti o rọrun ti o ṣe afihan isọpọ ti awọn aṣoju agbara Kiro AI pẹlu AWS DevOps Aṣoju ati DSPy: `` Python gbe wọle OS gbe wọle json lati kiros agbewọle Agent lati dspy agbewọle lati DSPy

aws_config = json.load (ṣii ('aws_config.json'))

Ṣẹda aṣoju Kiro AI-agbara

aṣoju = Aṣoju ( orukọ='iwadii_iṣẹlẹ', apejuwe='Iwadii isẹlẹ aladaaṣe ati ipinnu', awoṣe='iṣẹlẹ_investigation_model' )

Ṣẹda apẹẹrẹ DSPy kan

dspy = DSPy( agbalejo='localhost', ibudo=8080, orukọ olumulo = 'abojuto', ọrọigbaniwọle = 'ọrọ igbaniwọle' )

Ṣetumo opo gigun ti epo kan nipa lilo DSPy

opo = dspy.pipeline ( oruko='incident_investigation_pipeline', apejuwe='Opopona iwadii isẹlẹ aladaaṣe', awọn orisun=['awọn akọọlẹ', 'metiriki', 'iṣeto ni'] )

Kọ oluranlowo Kiro AI-agbara ni lilo opo gigun ti epo data

aṣoju.train( opo = opo, data=dspy.data( oruko='incident_investigation_data', apejuwe='Data iwadii isẹlẹ aladaaṣe' ) )

Ṣe okunfa oluranlowo Kiro AI-agbara lati ṣe iwadii iṣẹlẹ kan

isẹlẹ = { ' id': 'INC-12345', 'apejuwe': 'Aago idaduro ohun elo' } oluranlowo.nfa ( isẹlẹ = isẹlẹ, data=dspy.data( oruko='incident_investigation_data', apejuwe='Data iwadii isẹlẹ aladaaṣe' ) )

Gba awọn iṣeduro aṣoju fun ipinnu iṣẹlẹ

awọn iṣeduro = agent.commendations( isẹlẹ = isẹlẹ, data=dspy.data( oruko='incident_investigation_data', apejuwe='Data iwadii isẹlẹ aladaaṣe' ) )

Ṣiṣe awọn iṣeduro aṣoju ni lilo Aṣoju AWS DevOps

aws_config['awọn iṣeduro'] = awọn iṣeduro aws_config['incident_id'] = isẹlẹ['id'] aws_config['apejuwe'] = isẹlẹ['apejuwe']

** Top 5-10 Awọn aṣẹ ti a lo julọ / awọn snippets ***

Eyi ni awọn pipaṣẹ 5-10 ti o lo julọ / awọn snippets fun imọ-ẹrọ yii:

1. ** Kiro AI-Agbara Aṣoju ẹda ***:
    `` Python
aṣoju = Aṣoju (
    orukọ='iwadii_iṣẹlẹ',
    apejuwe='Iwadii isẹlẹ aladaaṣe ati ipinnu',
    awoṣe='iṣẹlẹ_investigation_model'
)

** DSPy Apeere Ṣiṣẹda ***: `` Python dspy = DSPy( agbalejo='localhost', ibudo=8080, orukọ olumulo = 'abojuto', ọrọigbaniwọle = 'ọrọ igbaniwọle' )

3. ** Data Pipeline Itumọ ***:
    `` Python
opo = dspy.pipeline (
    oruko='incident_investigation_pipeline',
    apejuwe='Opopona iwadii isẹlẹ aladaaṣe',
    awọn orisun=['awọn akọọlẹ', 'metiriki', 'iṣeto ni']
)

** Kiro AI-Agbara Aṣoju Ikẹkọ ***: `` Python aṣoju.train( opo = opo, data=dspy.data( oruko='incident_investigation_data', apejuwe='Data iwadii isẹlẹ aladaaṣe' ) )

5. ** Kiro AI-Agbara Aṣoju Nfa ***:
    `` Python
oluranlowo.nfa (
    isẹlẹ = isẹlẹ,
    data=dspy.data(
        oruko='incident_investigation_data',
        apejuwe='Data iwadii isẹlẹ aladaaṣe'
    )
)

** Imupadabọ Awọn iṣeduro Aṣoju ***: `` Python awọn iṣeduro = agent.commendations( isẹlẹ = isẹlẹ, data=dspy.data( oruko='incident_investigation_data', apejuwe='Data iwadii isẹlẹ aladaaṣe' ) )

7. ** AWS DevOps Iṣeto Iṣeto ni ikojọpọ ***:
    `` Python
aws_config = json.load (ṣii ('aws_config.json'))

**Iṣẹ Iṣeduro Aṣoju AWS DevOps ***: `` Python aws_config['awọn iṣeduro'] = awọn iṣeduro aws_config['incident_id'] = isẹlẹ['id'] aws_config['apejuwe'] = isẹlẹ['apejuwe']

9. ** DSPy Data Igbapada ***:
    `` Python
data = dspy.data (
    oruko='incident_investigation_data',
    apejuwe='Data iwadii isẹlẹ aladaaṣe'
)

** Kiro AI-Agbara Aṣoju Awoṣe ikojọpọ ***: `` Python awoṣe = agent.awoṣe ( oruko='incident_investigation_model', apejuwe='Awoṣe iwadii isẹlẹ aladaaṣe' )


** Iworan ***

Eyi ni iwoye ti iṣọpọ nipa lilo Chart.js:
`` json
{
  "type": "ọgọ",
  "data": {
    "labels": ["Gbigba data", "Ṣiṣesisẹ data", "Igba ikẹkọ Aṣoju", "Iwadii Iṣẹlẹ", "Ipinnu"],
    "awọn ipilẹ data": [
      {
        "label": "Aago (aaya)",
        "data": [10, 20, 30, 40, 50],
        "awọ abẹlẹ": [
          "rgba (255, 99, 132, 0.2)",
          "rgba (54, 162, 235, 0.2)",
          "rgba (255, 206, 86, 0.2)",
          "rgba (75, 192, 192, 0.2)",
          "rgba (153, 102, 255, 0.2)"
        ],
        "Awọ aala": [
          "rgba (255, 99, 132, 1)",
          "rgba (54, 162, 235, 1)",
          "rgba (255, 206, 86, 1)",
          "rgba (75, 192, 192, 1)",
          "rgba (153, 102, 255, 1)"
        ],
        "AalaWidth": 1
      }
    ]
  },
  "awọn aṣayan": {
    "iwọn": {
      "yAxes": [
        {
          "awọn ami": {
            "beginAtZero": otitọ
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Iwoye yii fihan akoko ti o gba fun igbesẹ kọọkan ninu ilana isọpọ.

Ipari

Ninu àpilẹkọ yii, a ṣawari iṣọpọ ti awọn aṣoju ti o ni agbara Kiro AI pẹlu AWS DevOps Agent ati DSPy fun iwadii iṣẹlẹ adaṣe ati ipinnu ni awọn agbegbe abinibi-awọsanma. A pese alaye alaye ti awọn paati ti o wa, ilana isọpọ, ati apẹẹrẹ koodu ti o rọrun ti o ṣe afihan iṣọkan naa. A tun pẹlu iworan ti isọpọ nipa lilo Chart.js ati atokọ ti oke 5-10 ti o lo awọn aṣẹ/snippets ti o lo julọ fun imọ-ẹrọ yii.

Ṣe atunto AWS DevOps Aṣoju