Ṣiṣẹda Idagbasoke Sọfitiwia Agbara AI-Agbara pẹlu LangChain ati StackGen fun Iwadii Iṣẹlẹ Aifọwọyi | B4N1

Ṣiṣẹda Idagbasoke Sọfitiwia Agbara AI-Agbara pẹlu LangChain ati StackGen fun Iwadii Iṣẹlẹ Aifọwọyi

6 months ago · b4n1 Read time: 4 min

** Orchestrating AI-Agbara sọfitiwia Idagbasoke pẹlu LangChain ati StackGen fun Iwadi Iṣẹlẹ Aifọwọyi ***

Ibere

Dide ti Imọye Oríkĕ (AI) ati adaṣe ti ṣe iyipada ala-ilẹ idagbasoke sọfitiwia. Pẹlu idiju ti o pọ si ti awọn eto sọfitiwia ode oni, iwulo fun ṣiṣe ati ṣiṣe iwadii iṣẹlẹ ti o munadoko ati ipinnu ti di titẹ diẹ sii ju lailai. Ninu nkan yii, a yoo ṣawari agbara ti lilo LangChain ati StackGen, awọn irinṣẹ orchestration meji ti o lagbara, lati ṣe adaṣe iwadii iṣẹlẹ ati ipinnu nipa lilo adaṣe DevOps ti AI-ṣiṣẹ. A yoo tun lọ sinu lilo AWS DevOps Aṣoju ati Awọn Aṣoju Claude, ati ṣayẹwo iṣeeṣe ti rirọpo awọn ẹgbẹ DevOps pẹlu adaṣe agbara AI.

Kini LangChain?

LangChain jẹ orisun-ìmọ, ilana orisun Python fun kikọ awọn ohun elo AI-agbara. O pese eto awọn irinṣẹ ati awọn ile-ikawe fun sisẹ ede abinibi (NLP), ẹkọ ẹrọ (ML), ati imọ-jinlẹ data. LangChain ngbanilaaye awọn olupilẹṣẹ lati ṣẹda awọn awoṣe AI aṣa ati ṣepọ wọn pẹlu ọpọlọpọ awọn orisun data, ṣiṣe ni yiyan ti o dara julọ fun kikọ awọn opo gigun ti adaṣe adaṣe DevOps ti AI.

Kini StackGen?

StackGen jẹ abinibi-awọsanma, ohun elo orisun-ìmọ fun kikọ ati iṣakoso awọn amayederun bi koodu (IaC). O pese sintasi asọye fun asọye awọn atunto amayederun ati adaṣe imuṣiṣẹ ati iṣakoso awọn orisun awọsanma. StackGen ṣepọ lainidi pẹlu LangChain, ti n fun awọn olupolowo laaye lati ṣẹda awọn opo gigun ti epo IaC ti o ṣe adaṣe adaṣe iṣẹlẹ ati ipinnu.

** Ṣiṣe adaṣe adaṣe DevOps ti AI-Iwakọ pẹlu LangChain ati StackGen ***

Lati ṣe adaṣe adaṣe DevOps ti AI-ṣiṣẹ pẹlu LangChain ati StackGen, a nilo lati tẹle awọn igbesẹ wọnyi:

  1. ** Ṣetumo Awoṣe AI ***: Lilo LangChain, a ṣe alaye aṣa aṣa AI ti o le ṣe itupalẹ data iṣẹlẹ ati ṣe idanimọ awọn idi ti o le fa.
  2. ** Ṣepọ pẹlu StackGen ***: A ṣepọ awoṣe AI pẹlu StackGen, ti o jẹ ki o ṣe adaṣe adaṣe ati iṣakoso awọn orisun awọsanma.
  3. ** Tunto AWS DevOps Agent ***: A tunto AWS DevOps Aṣoju lati gba data iṣẹlẹ ati firanṣẹ si awoṣe LangChain AI fun itupalẹ.
  4. ** Ṣẹda Aṣoju Claude ***: A ṣẹda Aṣoju Claude kan, iru aṣoju adaṣe adaṣe AI ti o le rọpo awọn ẹgbẹ DevOps.

** Apẹẹrẹ koodu: Awoṣe LangChain AI ***

Eyi ni apẹẹrẹ koodu ti o rọrun ti o ṣe afihan bi o ṣe le ṣẹda awoṣe LangChain AI fun itupalẹ iṣẹlẹ: `` Python gbe wọle langchain lati langchain.llms gbe wọle LLM

awoṣe = LLM ( orukọ = "iṣẹlẹ_analysis", awoṣe = "ọrọ-davinci-003", max_length=2048, )

Ṣetumo data iṣẹlẹ naa

isẹlẹ_data = { "incident_id": "INC-001", "description": "Aṣiṣe 500 lori olupin iṣelọpọ", "timestamp": "2023-02-15 14:30:00", }

Ṣe itupalẹ data iṣẹlẹ naa

onínọmbà = model.run ( Quick=f"Ṣayẹwo isẹlẹ {incident_data['incident_id']} pẹlu apejuwe {incident_data['apejuwe']}", )

Tẹjade itupalẹ naa

titẹ (itupalẹ)

Koodu yii n ṣalaye awoṣe LangChain AI kan ti o ṣe itupalẹ data isẹlẹ ati pese akopọ ti awọn okunfa ti o pọju.

** Top 5-10 Awọn aṣẹ ti a lo julọ / awọn snippets ***

Eyi ni awọn pipaṣẹ 5-10 ti o lo julọ / awọn snippets fun LangChain ati StackGen:

1. `langchain llm`: Awọn atokọ LLM ti o wa (Awọn awoṣe Ede nla)
2. `langchain awoṣe`: asọye a aṣa AI awoṣe
3. `stackgen init`: Initializes titun kan StackGen ise agbese
4. `stackgen deploy`: Nṣiṣẹ awọn atunto amayederun si awọsanma
5. `aws devops oluranlowo gba`: Gba data iṣẹlẹ ati firanṣẹ si awoṣe LangChain AI
6. `langchain itupale': Ṣe itupalẹ data iṣẹlẹ nipa lilo awoṣe LangChain AI
7. `stackgen imudojuiwọn`: Ṣe imudojuiwọn awọn atunto amayederun ati mu awọn iyipada si awọsanma
8. `langchain ina`: Ṣe ipilẹṣẹ akopọ ti itupalẹ
9. `stackgen delete`: Npa awọn atunto amayederun ati awọn orisun rẹ kuro
10. `langchain reluwe': Ṣe ikẹkọ awoṣe LangChain AI lori data tuntun

** Iworan: AI-Driven DevOps Pipeline Automation ***

Eyi ni iwoye ti opo gigun ti epo adaṣe DevOps ti AI-ṣiṣẹ ni lilo Chart.js:
`` aworan apẹrẹ
{
  "type": "dag",
  "data": {
    "awọn apa": [
      {
        "id": "incident_data",
        "label": "Détà ìṣẹ̀lẹ̀",
        "x": 0,
        "y":0
      },
      {
        "id": "langchain_model",
        "label": "Awoṣe LangChain AI",
        x":2,
        "y":0
      },
      {
        "id": "stackgen_infra",
        "label": "StackGen Infrastructure",
        x":4,
        "y":0
      },
      {
        "id": "aws_devops_agent",
        "label": "Aṣojú AWS DevOps",
        x":6,
        "y":0
      },
      {
        "id": "claudia_agent",
        "label": "Aṣojú Claude",
        x:8,
        "y":0
      }
    ],
    "eti": [
      {
        "orisun": "incident_data",
        "target": "langchain_model",
        "label": "Tupale"
      },
      {
        "orisun": "langchain_model",
        "target": "stackgen_infra",
        "label": "Ìgbékalẹ̀"
      },
      {
        "orisun": "stackgen_infra",
        "target": "aws_devops_agent",
        "label": "Gbà"
      },
      {
        "orisun": "aws_devops_agent",
        "target": "claudia_agent",
        "label": "Yanu"
      }
    ]
  }
}

Iworan yii ṣe afihan sisan ti data isẹlẹ nipasẹ opo gigun ti epo adaṣe DevOps ti AI, lati itupalẹ si ipinnu.

Ipari

Ninu nkan yii, a ṣawari agbara ti lilo LangChain ati StackGen lati ṣe adaṣe iwadii iṣẹlẹ ati ipinnu nipa lilo adaṣe DevOps ti AI-ṣiṣẹ. A ṣe ayẹwo lilo AWS DevOps Aṣoju ati Awọn Aṣoju Claude, ati jiroro lori iṣeeṣe ti rirọpo awọn ẹgbẹ DevOps pẹlu adaṣe agbara AI. Nipa lilo awọn irinṣẹ ati imọ-ẹrọ wọnyi, awọn ajo le mu ilọsiwaju awọn akoko esi iṣẹlẹ, dinku akoko isunmọ, ati mu igbẹkẹle eto gbogbogbo pọ si.

Iṣẹ iwaju

Iṣẹ iwaju ni agbegbe yii pẹlu:

  • Dagbasoke awọn awoṣe AI ti ilọsiwaju diẹ sii fun itupalẹ iṣẹlẹ ati ipinnu
  • Ṣiṣepọ LangChain ati StackGen pẹlu awọn irinṣẹ DevOps miiran ati awọn iru ẹrọ
  • Ṣiṣayẹwo lilo awọn aṣoju adaṣe adaṣe AI miiran, gẹgẹbi Awọn Aṣoju Claude
  • Ṣiṣayẹwo iwadi siwaju sii lori imunadoko ti adaṣe DevOps ti AI-ṣiṣẹ ni awọn oju iṣẹlẹ gidi-aye

Nipa titẹsiwaju lati ṣe imotuntun ati ilọsiwaju adaṣe adaṣe DevOps ti AI, a le ṣẹda daradara diẹ sii, munadoko, ati awọn ilana idagbasoke sọfitiwia ti o gbẹkẹle ti o ni anfani awọn ẹgbẹ mejeeji ati awọn olumulo ipari.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn